답을 받는 대화에서, 생각을 묻는 대화로
같은 주제로 요약을 요청한 대화와 AI가 역질문하는 대화를 비교합니다. 내가 왜 그렇게 생각하는지 말하며 주장의 전제와 근거를 찾아봅니다.
거인의 어깨 · 질문하고 생각하는 AI 수업
AI를 이미 써 본 학생에게, 생각하는 방법을 더합니다. 소크라테스의 질문, 파인만의 설명처럼 다양한 사고방식을 빌려 AI 멘토를 설계하고, 대화 속에서 자신의 근거를 확인합니다.
활동과 결과물 살펴보기AI와 대화하며 자기 생각을 정리하고, 질문을 설계합니다.
같은 고민도 질문하는 방법에 따라
생각의 출발점이 달라집니다.
“나에게 어울리는 직업을 추천해 줘.”
AI의 답변 예시관심 있는 분야에 따라 디자이너, 개발자, 기획자 등을 생각해 볼 수 있어요.
추천 목록을 읽는 경험
“내가 좋아하는 일을 스스로 발견하도록, 한 번에 하나씩 질문해 줘.”
AI의 역질문 예시최근에 시간 가는 줄 모르고 몰입했던 일은 무엇인가요? 그중 어떤 순간이 가장 좋았나요?
내 경험에서 나만의 답을 찾는 경험
같은 주제로 요약을 요청한 대화와 AI가 역질문하는 대화를 비교합니다. 내가 왜 그렇게 생각하는지 말하며 주장의 전제와 근거를 찾아봅니다.
거인의 사고방식 중 나에게 필요한 관점을 고릅니다. AI에게 어떤 역할과 질문 방식을 맡길지 정하고 직접 대화하며 설계를 점검합니다.
AI와 주고받은 내용을 자기 말로 다시 정리합니다. 달라진 생각과 아직 남은 질문을 친구들에게 설명하고 다음에 활용할 방법을 찾습니다.
활동의 즐거움이
스스로 생각하는 경험으로 이어지도록.
정보를 요청하는 데서 나아가 이유와 전제, 다른 가능성을 묻습니다.
AI의 답과 자신의 주장 모두에서 근거가 충분한지 살펴봅니다.
배우려는 목적에 맞게 AI 멘토의 역할과 대화 방식을 직접 설계합니다.
어려운 내용을 자기 언어로 풀어 쓰고 생각이 바뀐 과정을 기록합니다.
나를 이해하는 질문에서 시작해,
나만의 AI 멘토를 설계하고 성찰합니다.
평소 AI에게 하는 질문을 살펴보고, 답을 받는 질문과 생각을 여는 질문의 차이를 비교합니다.
활동 결과나의 첫 질문 기록
질문, 설명, 판단, 연결의 관점을 탐색하고 지금 내게 필요한 사고방식을 고릅니다.
활동 결과선택한 사고방식과 선택 이유
멘토의 역할과 목적을 정하고, 답을 바로 주기보다 스스로 생각하게 하는 대화 규칙을 만듭니다.
활동 결과AI 멘토 설계서
직접 설계한 멘토와 대화하며 주장의 근거를 확인합니다. 질문이 생각을 돕는지 살피고 설계를 다듬습니다.
활동 결과질문 루브릭과 대화 점검 기록
대화에서 배운 내용을 복사하지 않고 자기 말로 재구성합니다. 핵심 주장과 그 이유를 친구들에게 설명합니다.
활동 결과발표 자료
처음과 지금의 질문을 비교하고 달라진 생각을 기록합니다. 다음 학습과 일상에서 사용할 방법을 정합니다.
활동 결과성찰 보고서
살펴보신 프로그램을 바탕으로 함께 구성합니다.
학년, 학급 수, 원하는 수업을 편하게 이야기해 주세요.