중등 진로체험데이터분석
현직 데이터 분석가가 학교로 찾아가 설문 설계부터 차트 시각화, 팀 인사이트 발표까지 데이터 사이언스의 한 사이클을 함께 돕니다.
빅데이터 사이언티스트|DREAMPLEX 빅데이터 사이언티스트 강사진
선생님을 위한 프로그램 안내
예상 견적 확인은 상담 신청의 자동 접수가 아닙니다. 일정과 운영 조건은 전화 또는 이메일로 상담해 주세요.
Target Audience
데이터를 질문으로 바꾸는 사고를 훈련하며 데이터 사이언스 분야의 직무와 학과를 탐색합니다
Expected Outcomes
수집·정제·시각화·해석의 데이터 분석 사이클을 실습으로 익힙니다
질문을 정의하고 차트로 근거를 제시하는 리포트를 완성합니다
관련 학과·자격 경로를 파악하고 분석 결과물을 자기소개서 소재로 남깁니다
CLASS INTRO
숫자를 다루는 기술보다 어떤 질문을 던질지가 먼저입니다. 학생들은 추천 알고리즘과 같은 일상 사례로 데이터 산업의 구조를 이해하고 관련 학과와 자격을 지도로 정리합니다.
EXPERIENCE
직접 설계한 설문으로 우리 반 데이터를 모으고 스프레드시트에서 정제·시각화합니다. 팀별로 분석 질문을 정해 교차 분석하고 대시보드로 발표합니다.
TRANSFORMATION
체험 후 학생들은 뉴스 속 그래프를 의심하고 읽는 눈을 갖습니다. 인사이트 리포트는 정보·수학 계열 진로 포트폴리오와 자기소개서의 탐구 사례가 됩니다.
Class Structure
단순한 이론 나열이 아닙니다. 입문부터 심화 실전까지,
현장의 노하우를 단계별로 완벽하게 흡수할 수 있도록 설계되었습니다.
데이터 수집·정제·시각화의 흐름을 익히고 데이터 분석가·데이터 엔지니어·AI 연구원으로 이어지는 진로 경로를 고교학점제 정보·확률과통계 과목과 연결합니다
추천 알고리즘은 나를 어떻게 알까: 데이터로 움직이는 세상 사례
데이터 분석가·엔지니어·AI 연구원: 데이터 산업 지도와 관련 학과·자격(ADsP)
우리 반 설문 설계와 스프레드시트 입력·정제 실습
첫 차트 만들기: 막대와 원 그래프 중 무엇이 맞을까
4~5인 팀이 질문 정의·분석·시각화·발표를 나누어 설문 데이터에서 인사이트를 찾고 리포트를 발표하며 진로 포트폴리오용 분석 결과물을 남깁니다
팀 편성과 역할: 질문설계·분석·시각화·발표 담당
분석 질문 정하기: '우리 반은 왜 아침을 거를까'
교차 분석과 대시보드 시각화 제작
인사이트 리포트 발표와 '가장 설득력 있는 차트' 투표
THE MASTER
THE MASTER
좋은 분석은 좋은 질문에서 시작합니다. 숫자는 그다음입니다.
복잡한 수식 대신 스프레드시트의 정렬·필터·차트 기능으로 분석합니다. 중요한 것은 계산이 아니라 데이터에서 질문을 찾는 사고이며, 수학이 약한 학생이 오히려 좋은 질문을 던지는 경우가 많습니다.
통계학·컴퓨터공학·산업공학 등 관련 학과와 ADsP 같은 자격, 데이터 분석가와 엔지니어의 차이를 산업 지도로 정리합니다. 팀 리포트는 진로 포트폴리오의 탐구 활동 사례로 활용됩니다.
Student Stories
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